<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>据吉团队 on 据吉文档</title><link>https://docs.jujidata.com/contributors/%E6%8D%AE%E5%90%89%E5%9B%A2%E9%98%9F/</link><description>Recent content in 据吉团队 on 据吉文档</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><copyright>Copyright (c) 2020-2026 据吉网</copyright><lastBuildDate>Thu, 26 Mar 2026 17:46:37 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://docs.jujidata.com/contributors/%E6%8D%AE%E5%90%89%E5%9B%A2%E9%98%9F/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>模版中心</title><link>https://docs.jujidata.com/blog/techniques/</link><pubDate>Sun, 22 Mar 2026 08:00:00 +0800</pubDate><guid>https://docs.jujidata.com/blog/techniques/</guid><description>&lt;p&gt;在据吉网，您可以直接调用以下标准模版，或在此基础上进行二次开发：&lt;/p&gt;
&lt;h3 id="1-计算机视觉-cv-系列"&gt;1. 计算机视觉 (CV) 系列&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;01. 2D 矩形框标注&lt;/strong&gt;：最基础的物体检测模板，支持多标签分类与属性关联。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;02. 语义分割 (Polygon)&lt;/strong&gt;：支持多边形曲线拟合，适用于自动驾驶路面、医学影像分析。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;03. 关键点标注 (Keypoints)&lt;/strong&gt;：用于人体姿态识别、人脸面部特征点定位。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;04. 线条标注 (Polyline)&lt;/strong&gt;：专为车道线、电力线巡检设计的拓扑结构模板。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id="2-自然语言处理-nlp-系列"&gt;2. 自然语言处理 (NLP) 系列&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;05. 命名实体识别 (NER)&lt;/strong&gt;：支持文本分段标注，用于提取人名、地名、机构名等核心实体。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;06. 文本分类/情感分析&lt;/strong&gt;：支持单选、多选模式，快速处理大规模语料库的标签化。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;07. 问答对 (QA) 抽取&lt;/strong&gt;：专为大模型 (LLM) 指令微调设计的对话对齐与指令标注。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id="3-多模态与前沿技术系列"&gt;3. 多模态与前沿技术系列&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;08. 语音转写 (ASR)&lt;/strong&gt;：音视频同步播放，支持切片标注与发言人识别。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;09. 3D 点云标注&lt;/strong&gt;：支持 LiDAR 数据下的 3D 框选与语义分割，适配自动驾驶环境仿真。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;10. 视频插帧标注&lt;/strong&gt;：针对连续帧进行对象追踪 (Tracking)，大幅提升视频标注效率。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="如何选择模版"&gt;如何选择模版？&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;您可以根据项目需求，在发布任务阶段点击 &lt;strong&gt;“从模版库创建”&lt;/strong&gt;。如需适配私有化协议或特殊业务逻辑，请参考 

&lt;a class="link link--text" href="./custom-builder.md"&gt;自定义模版配置&lt;/a&gt; 页面进行调整。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>2D 矩形框标注 (Bounding Box)</title><link>https://docs.jujidata.com/blog/2d-%E7%9F%A9%E5%BD%A2%E6%A1%86%E6%A0%87%E6%B3%A8-bounding-box/</link><pubDate>Sun, 22 Mar 2026 08:00:00 +0800</pubDate><guid>https://docs.jujidata.com/blog/2d-%E7%9F%A9%E5%BD%A2%E6%A1%86%E6%A0%87%E6%B3%A8-bounding-box/</guid><description>&lt;h2 id="1-模版概述"&gt;1. 模版概述&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;2.D 矩形框标注主要用于&lt;strong&gt;物体检测 (Object Detection)&lt;/strong&gt; 任务。标注员通过绘制与目标边缘紧密贴合的四边形框，确定物体在图像中的位置（坐标）和类别（标签）。&lt;/p&gt;
&lt;h3 id="适用场景"&gt;适用场景&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;自动驾驶&lt;/strong&gt;：车辆、行人、交通标志检测。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;智慧安防&lt;/strong&gt;：人脸识别、违禁品检测。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;新零售&lt;/strong&gt;：货架商品识别、客流分析。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;医疗影像&lt;/strong&gt;：病灶区域初筛。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="2-核心交互功能"&gt;2. 核心交互功能&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;据吉网的 2D 矩形框模版集成了多项提效工具：&lt;/p&gt;
&lt;h3 id="智能辅助与快捷键"&gt;智能辅助与快捷键&lt;/h3&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;十字准星辅助&lt;/strong&gt;：提供全屏十字参照线，确保框选边缘与像素精准对齐。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;快速缩放&lt;/strong&gt;：支持鼠标滚轮以光标为中心实时缩放，方便处理远端微小目标。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;快捷键作业&lt;/strong&gt;：
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;code&gt;N&lt;/code&gt;：创建新矩形框。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;code&gt;Delete&lt;/code&gt;：删除选中框。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;code&gt;Ctrl + Z&lt;/code&gt;：撤销上一步操作。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;code&gt;方向键&lt;/code&gt;：微调选中框的像素位置。&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id="属性关联机制"&gt;属性关联机制&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;支持为每个矩形框配置多级属性。例如，在标注“车辆”时，可联动弹出：&lt;/p&gt;</description></item><item><title>自标注能力</title><link>https://docs.jujidata.com/blog/%E8%87%AA%E6%A0%87%E6%B3%A8%E8%83%BD%E5%8A%9B/</link><pubDate>Thu, 26 Mar 2026 17:46:37 +0000</pubDate><guid>https://docs.jujidata.com/blog/%E8%87%AA%E6%A0%87%E6%B3%A8%E8%83%BD%E5%8A%9B/</guid><description>&lt;h1 id="从外包模式到-saas-化数据标注平台自标注功能的架构演进实践"&gt;从外包模式到 SaaS 化：数据标注平台“自标注”功能的架构演进实践&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;在构建和维护 AI 数据标注平台的过程中，我们最初采用了传统的“发包-接包”模式。这种模式下，系统具有强烈的“甲方（需求方）”与“乙方（服务商）”的身份隔离。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;然而，随着大模型（LLM）等 AI 技术的爆发，越来越多的小型研发团队和个人开发者需要一个轻量级的工具来完成&lt;strong&gt;自主标注&lt;/strong&gt;，而不是将数据外包。为了满足这一需求，我们决定在不影响现有外包业务线的前提下，对系统进行一次 SaaS 化的架构升级，引入“自标注（Self-Annotation）”模式。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文将复盘我们是如何通过最小化侵入的系统设计，分阶段完成这次核心业务逻辑重构的。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="-面临的挑战与核心需求"&gt;🎯 面临的挑战与核心需求&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;我们需要在同一套系统中兼容两种截然不同的业务流：&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;外包标注 (OUTSOURCE)&lt;/strong&gt;：强流程驱动，涉及竞价、多重审核、严格的数据导出限制。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;自主标注 (SELF_ANNOTATION)&lt;/strong&gt;：敏捷 SaaS 模式，免审核，用户即插即用，数据随时导入导出。&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;架构原则&lt;/strong&gt;：最小化对现有逻辑的影响，新增的字段和逻辑默认向下兼容现有外包行为。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>据吉网做什么的？</title><link>https://docs.jujidata.com/blog/releases/</link><pubDate>Sun, 22 Mar 2026 08:00:00 +0800</pubDate><guid>https://docs.jujidata.com/blog/releases/</guid><description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;小数据，大价值&lt;/strong&gt; —— 让数据标注像工业流水线一样精准、透明。&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;h2 id="01-平台定位与愿景"&gt;01. 平台定位与愿景&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;据吉网致力于解决 AI 数据服务市场中甲方“寻人难、质量控不住”与乙方“获客难、账期无保障”的深层矛盾。通过&lt;strong&gt;信息透明化、生产模块化、结算金融化&lt;/strong&gt;，构建起从项目发起到数据交付的全闭环信任生态。&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;核心理念：&lt;/strong&gt; 在据吉网，我们让甲方对质量有底气，让乙方对结款有信心。&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;h2 id="02-核心操作流程"&gt;02. 核心操作流程&lt;/h2&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;发布需求&lt;/strong&gt;：甲方在线提交项目需求。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;智能竞标/试标&lt;/strong&gt;：系统匹配供应商，通过试标择优录取。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;线上签约托管&lt;/strong&gt;：资金由平台托管，从根源杜绝双向违约。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;模块化生产&lt;/strong&gt;：灵活组合标注组件，支持预标注。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;进度追踪与质检&lt;/strong&gt;：实时可视化追踪，严苛质检回溯。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;先结款后下载&lt;/strong&gt;：尾款结算后开放数据下载，保障乙方权益。&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h2 id="03-功能模块详解"&gt;03. 功能模块详解&lt;/h2&gt;
&lt;h3 id="a-供需匹配与信任构建"&gt;A. 供需匹配与信任构建&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;智能竞标&lt;/strong&gt;：算法匹配垂类领域供应商，并结合试标结果（Sandbox）择优录取。
&lt;strong&gt;历史回溯&lt;/strong&gt;：甲方可根据乙方在平台的历史履约数据、准确率及评价进行画像评估。
&lt;strong&gt;资金托管&lt;/strong&gt;：双方达成意向后线上签章，甲方支付预付款至平台托管。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>