基于多边形的语义分割 (Semantic Segmentation with Polygons)
基于多边形的语义分割使用说明
基于多边形的语义分割，其实就是“沿着目标边缘一点点描出来”：在目标轮廓上依次点击关键点，连成不规则多边形并闭合，尽量贴合目标外形，从而得到像素级的分割标注。它适合轮廓相对清晰、边缘复杂的目标，比如车辆、行人、动植物、建筑等，广泛应用于自动驾驶、图像识别、医学影像分析等领域。
标注核心作用
- 实现像素级目标分割：精准捕捉目标边缘，区分目标与背景，为语义分割模型提供高精度训练数据；
- 适配复杂轮廓场景：解决矩形框标注无法精准覆盖不规则目标的问题，提升标注数据的准确性；
- 支持多目标、多类别标注：可同时标注多个不同类别的目标，每个目标单独绘制多边形，关联对应标签与属性。
基础操作步骤
- 选择不同颜色的标签，以区分不同目标
- 点击图像边缘关键点，依次绘制多边形，贴合目标轮廓
- 完成绘制后，再次点击第一个关键点，即可自动生成该目标的语义分割标注
说明：可使用右侧工具栏放大或缩小图片，便于进行精准标注。
注意事项
- 绘制多边形时，关键点尽量贴合目标边缘，避免遗漏或多余标注，确保轮廓完整；
- 若目标轮廓复杂，可多添加关键点，提升标注精度；
- 不同类别的目标需选择对应标签，避免标签混淆，影响模型训练效果；
- 标注过程中可随时撤销操作，或修改已绘制的多边形轮廓。
模板预览
模板配置
完整代码块
<View>
<Header value="选择标签并且点击图片开始标注"/>
<Image name="image" value="$image_path" zoom="true"/>
<PolygonLabels name="label" toName="image"
strokeWidth="3" pointSize="small"
opacity="0.9">
<Label value="人物一" background="red"/>
<Label value="人物二" background="blue"/>
<Label value="人物三" background="green"/>
<Label value="人物四" background="yellow"/>
<Label value="人物五" background="purple"/>
</PolygonLabels>
</View>多边形语义分割标注配置代码说明
以下代码用于实现多边形语义分割标注功能，可直接复制使用，关键部分可根据实际标注需求修改。
1、标注页面顶部引导提示，可修改为符合自身需求的引导文字
<Header value="选择标签并且点击图片开始标注"/>2、加载需要标注的图片，zoom=“true"表示支持图片缩放，无需修改
<Image name="image" value="$image_path" zoom="true"/>3、多边形标注核心配置，控制多边形样式和标注标签
- 可以通过改变 strokeWidth 的值，来修改多边形线条宽度，可选2、4等数值
- 可以通过改变 pointSize 的数值按需调整关键点大小，可选small、large
- 多边形透明度 opacity ，0.5-1.0之间可调，不遮挡图片为宜
- 标注标签 Label ，value为标签名称，background为标签颜色，可添加、删除、修改标签及颜色
<PolygonLabels name="label" toName="image" strokeWidth="3" pointSize="small" opacity="0.9">
<Label value="人物一" background="red"/>
<Label value="人物二" background="blue"/>
<Label value="人物三" background="green"/>
<Label value="人物四" background="yellow"/>
<Label value="人物五" background="purple"/>
</PolygonLabels>
</View>说明：代码可直接复制到标注配置文件中，主要修改引导提示、标签名称及颜色、多边形样式即可适配不同标注场景。