意图分类和槽填充使用说明

可以理解为「上面用槽位类型在对话里圈出实体片段，下面为整段对话选一个意图标签」。例如点餐对话中，在用户话轮里标出「东方面馆」「东大门街道」「一份」等跨度，并在底部勾选「客户请求」。它适合任务型对话、智能客服、语音助手等需要同时产出对话意图与槽位监督的训练数据。

标注核心作用#

1. 同屏完成整段对话意图与轮内槽位跨度，减少拆任务与对齐成本；
2. ParagraphLabels 与 Paragraphs 绑定，槽位标注直接落在对话原文上；
3. Choices 单选约束清晰，便于统计各类意图分布。

基础操作步骤#

1. 自上而下阅读人机多轮对话，把握用户目标与关键信息；
2. 点选槽位标签，在对应话轮中标注对应文本片段；
3. 在底部「意图」区域点选一项，确认与整段对话语义一致；
4. 复核槽位边界与意图类别后提交。

说明：截图中①—③示意槽位选择与意图勾选；快捷键序号以平台实际显示为准。

注意事项#

• 槽位边界尽量只包含有效取值，避免带上「示例：」等提示性前缀（若项目约定保留则统一口径）；
• choice="single" 表示意图互斥，若业务需要多意图需调整配置与规范；
• humanMachineDialogue 须为对象数组，每条含默认的 author 与 text（或与 nameKey / textKey 一致），否则段落组件无法渲染；
• 轮次作者取值需与 layout="dialogue" 的展示约定一致（如人类 / 机器人），导入数据前请与工程侧对齐。

模板预览#

模板配置#

完整代码块#

<View>
  <ParagraphLabels name="entity_slot" toName="dialogue">
    <Label value="人物" />
    <Label value="组织" />
    <Label value="地点" />
    <Label value="日期时间" />
    <Label value="数量" />
  </ParagraphLabels>
  <Paragraphs name="dialogue" value="$humanMachineDialogue" layout="dialogue" />
  <Choices name="intent" toName="dialogue"
       choice="single" showInline="true">
    <Choice value="问候"/>
    <Choice value="客户请求"/>
    <Choice value="闲聊"/>
  </Choices>
</View>

配置代码说明#

以上代码用于「多轮对话展示 + 槽位跨度标注 + 对话级意图单选」。

1、槽位标签：ParagraphLabels name="entity_slot" toName="dialogue" 将人物、组织、地点等槽类型绑定到名为 dialogue 的段落对象；先选类型再在话轮内划选。

2、对话正文：Paragraphs name="dialogue" value="$humanMachineDialogue" layout="dialogue" 从任务数据读取对话数组并以人机对话版式展示；字段名需与导入 JSON 一致。

3、意图分类：Choices name="intent" toName="dialogue" 将意图选项关联到同一段对话对象；choice="single" 为单选；showInline="true" 为横向排列选项（若你所在环境使用其他拼写或属性名，请与平台文档保持一致）。

示例数据（简要）#

以下结构与截图中的示例话轮一致；author 与 text 为默认键名，可按需在 Paragraphs 上配置 nameKey、textKey。

{
  "data": {
    "humanMachineDialogue": [
      { "author": "人类", "text": "示例：嗨，机器人！" },
      { "author": "机器人", "text": "示例：很高兴见到你，人类！告诉我你想要什么。" },
      { "author": "人类", "text": "示例：给我从东方面馆点一份麻辣烫，送到东大门街道" },
      { "author": "机器人", "text": "示例：好的。你希望什么时候收到订单？" },
      { "author": "人类", "text": "示例：凌晨3点。" }
    ]
  }
}

说明

• 代码可直接复制到标注配置文件中使用；
• 增删 Label 或 Choice 时，请同步更新数据字段、质检规则与标注培训材料；
• 若对话来自 ASR，可在对象中补充时间戳等字段（以平台支持的 Paragraphs 字段为准）。