# 大语言模型排序器 (LLM Ranker) # 大语言模型排序器使用说明可以理解为「先读任务说明和提示词，再把左侧全部候选卡片拖到中间『高相关』或右侧『偏见/不当』栏里」。例如讨论中国空间站时，客观、扣题的回答归入高相关，明显偏见或攻击性表述归入问题桶。它适合多候选重排序、批量质检与红队数据标注。 ## 标注核心作用 1. 一次任务覆盖多条候选回答，减少重复打开样本的成本； 2. 结果直接对应「相关 / 风险」等离散标签，便于统计与训练； 3. `List` + `Ranker` + `Bucket` 组合是常见的拖拽排序数据模型。 ## 基础操作步骤 1. 阅读「任务」与「提示词」，明确排序与分桶标准； 2. 在「全部候选回答」中浏览每条卡片的标题与正文； 3. 将卡片拖拽至「高相关回答」或「存在偏见或不当表述」（以平台拖拽交互为准）； 4. 确认无遗漏、无放错桶后提交。 ![大语言模型排序器标注示例](./images/llm-ranker-example.png) 说明：截图中①②与箭头为操作示意；卡片右上角小三角可能为展开或拖拽相关控件，以实际产品为准。 ## 注意事项 - 导入字段 `items` 须与 `List` 的 `value="$items"` 一致；单条对象需包含展示所需字段（如 `title`、`body`、`id`），具体键名以平台 List 组件约定为准； - 样式表中 `.htx-ranker-item p:last-child { display: none }` 会隐藏最后一项 `p` 节点，若正文丢失请检查 DOM 结构或删除该规则； - CSS 变量（如 `--color-neutral-background`）依赖主题，缺失时需改为具体色值； - 桶名 `relevant_results`、`biased_results` 会进入导出结果，改名需同步数据与质检规则。 ## 模板预览 ![大语言模型排序器模板预览](./images/llm-ranker.png) ## 模板配置 ### 完整代码块 ```html

``` ### 配置代码说明以上代码由任务说明、提示词、候选列表与拖拽排序区组成。 1、任务与提示：前两行 `View` 使用 flex 横向排列 `Header` 与 `Text`，分别绑定 `$task`、`$prompt`。 2、候选列表：`List name="answers" value="$items" title="全部候选回答"` 将数据中的 `items` 渲染为可排序条目集合，`name` 供 `Ranker` 引用。 3、样式：`Style` 内以 `.htx-ranker-column`、`.htx-ranker-item` 控制分栏与卡片外观。 4、排序：`Ranker name="rank" toName="answers"` 将列表项拖入两个 `Bucket`：`relevant_results`（高相关）与 `biased_results`（偏见或不当表述）。说明 - 代码可直接复制到标注配置文件中使用； - 桶数量、标题与 `items` 字段可在业务侧扩展； - 若列表项渲染异常，请对照平台对 `List` 数据结构的文档核对键名。