监督式语言模型微调 (Supervised LLM Fine-tuning)
监督式语言模型微调使用说明
可以理解为「根据上面指令或题目,下面在文本框里写出模型应当学会模仿的标准答案」。根据提示提示,标注员在答案区补全完整可运行代码或者文本。它适合指令微调、代码生成、长文作答等需要成对 (prompt, response) 数据的任务。
标注核心作用
- 将提示与参考答案约束在同屏,减少跨字段对齐错误;
required与requiredMessage可降低空交率;- 通过
Style与className区分提示区与作答区,提升长文本阅读体验。
基础操作步骤
- 阅读蓝色提示区中的
prompt全文,明确任务类型与输出格式要求; - 在下方答案区撰写或粘贴完整回复(如代码需包含必要函数体与返回值);
- 点击「添加」即可提交。

说明:提交之后,可点击右侧删除按钮,删除此答案并重新输入。
注意事项
TextArea的toName="prompt"将答案与提示对象关联,导出结构以平台为准;maxSubmissions="1"通常表示每条任务仅保留一条最终答案,多稿场景需调整配置;- 样式表中的
.answer-input作用于外层容器,内置富文本/输入控件的实际背景色可能与截图不完全一致; - 提示与答案中的引号、换行在导入 JSON 时需正确转义。
模板预览

模板配置
完整代码块
<View className="root">
<View className="container">
<View className="prompt">
<Text name="prompt" value="$prompt" />
</View>
<View className="answer-input">
<TextArea name="instruction" toName="prompt"
maxSubmissions="1" required="true"
requiredMessage="您必须提供对提示的响应"
placeholder="在此输入您的答案..."
rows="10"
/>
</View>
</View>
</View>配置代码说明
以上代码通过外层 root 注入全局字体与背景,内层 container 承载白底卡片;prompt 区域只读展示 $prompt;answer-input 包裹 TextArea 收集标注结果。
1、样式:Style 内定义 .root、.container、.prompt、.answer-input 等类,用于区分提示条与作答区;可按品牌色修改 #0084ff 等取值。
2、提示:Text name="prompt" value="$prompt" 从任务数据读取提示文本,一般不在此区域编辑。
3、答案:TextArea name="instruction" toName="prompt" 绑定到同名提示对象;required="true" 与 requiredMessage 用于必填校验;placeholder、rows 控制占位与初始高度。
说明
- 代码可直接复制到标注配置文件中使用;
- 若字段改名为
instruction等,请同步修改value="$prompt"与文档说明; - 复杂 HTML 或代码块中的特殊字符在导入时需按 JSON 规范转义。