https://docs.jujidata.com/docs/templates/time-series-analysis/Recent content in 时间序列分析 on 据吉文档Hugozh-CNCopyright (c) 2020-2026 据吉网Tue, 21 Apr 2026 08:00:00 +0000https://docs.jujidata.com/docs/templates/time-series-analysis/activity-recognition/Mon, 20 Apr 2026 08:00:00 +0000https://docs.jujidata.com/docs/templates/time-series-analysis/activity-recognition/<h1 id="活动识别使用说明">活动识别使用说明</h1> <p>可以理解为「在同一段时间上同时看多路曲线，并在的时间段上涂色并打上活动类型」。例如运动监测场景中，将「跑」「走」等标签对应到时间区间，便于构建<strong>时序分割 + 分类</strong>的监督数据集。</p> <h2 id="标注核心作用">标注核心作用</h2> <ol> <li><code>TimeSeries</code> 从 <code>valueType=&quot;url&quot;</code> 指向的 CSV 加载数据，多 <code>Channel</code> 纵向堆叠且<strong>共享同一时间轴</strong>，缩放与游标联动；</li> <li><code>TimeSeriesLabels</code> 提供活动类别与颜色，通常配合快捷键（如 1–5）切换当前标签后再划段；</li> <li><code>overviewChannels</code> 在底部生成缩略概览，便于在长序列上定位与检查已标片段。</li> </ol> <h2 id="基础操作步骤">基础操作步骤</h2> <ol> <li>阅读任务说明，明确各标签含义及是否允许重叠、最小片段长度等规则；</li> <li>在顶部选择当前要打的<strong>活动类型</strong>；</li> <li>在主图中沿时间拖动选择起止时间；必要时用底部概览条平移或缩放视窗；</li> <li>自检片段是否与曲线语义一致后提交。</li> </ol> <p> <img src="../../../docs/templates/time-series-analysis/images/activity-recognition-example_hu_afd41bd488580728.webp" width="747" height="717" decoding="async" fetchpriority="auto" loading="lazy" alt="活动识别标注示例" id="h-rh-i-0" ></p>https://docs.jujidata.com/docs/templates/time-series-analysis/change-point-detection/Mon, 20 Apr 2026 08:00:00 +0000https://docs.jujidata.com/docs/templates/time-series-analysis/change-point-detection/<h1 id="变化点监测使用说明">变化点监测使用说明</h1> <p>可以理解为「在一条随时间变化的曲线（如速度）上，标出你认为<strong>性质发生明显变化</strong>的时刻」。例如运动学或过程监控场景中，在峰值、谷值或斜率突变处打点，便于构建<strong>变点检测</strong>或分段模型的训练与评测数据。</p> <h2 id="标注核心作用">标注核心作用</h2> <ol> <li>单通道 <code>TimeSeries</code> 配置简单，适合只关心一条主序列时的标注与质检；</li> <li><code>TimeSeriesLabels</code> 仅一类「变化点」时，界面聚焦单一操作，减少歧义；</li> <li><code>overviewChannels</code> 在底部展示全序列缩略图，已标变化点可在概览中一览位置。</li> </ol> <h2 id="基础操作步骤">基础操作步骤</h2> <ol> <li>阅读任务说明，明确「变化点」的判定标准；</li> <li>选中 <strong>变化点</strong> 标签（或对应快捷键，以平台为准）；</li> <li>找到主图时间轴上需要标记的位置，双击即可进行标注。</li> </ol> <p> <img src="../../../docs/templates/time-series-analysis/images/change-point-detection-example_hu_387d0dee49c5e5e.webp" width="746" height="436" decoding="async" fetchpriority="auto" loading="lazy" alt="变化点监测标注示例" id="h-rh-i-0" ></p> <p>说明：底部细条为全序列概览，灰框表示当前放大区间。</p> <h2 id="注意事项">注意事项</h2> <ul> <li>任务数据字段名为 <code>csv</code>，与配置中 <code>value=&quot;$csv&quot;</code> 一致；须为可访问的 CSV URL；</li> <li>CSV 须含 <code>time</code> 与 <code>velocity</code>（或与 <code>Channel column</code> 一致的列名），分隔符与 <code>timeFormat</code> 须与文件一致；</li> <li>若平台将此类标签实现为<strong>极短区间</strong>而非单点，导出时请以平台结果结构为准，并在评测脚本中统一为「时刻」或「区间」；</li> <li>与<strong>活动识别</strong>等多类区间标注相比，本模版仅一种标签，更适合纯变点或统一叫法的项目。</li> </ul> <h2 id="模板预览">模板预览</h2> <p> <img src="../../../docs/templates/time-series-analysis/images/change-point-detection_hu_259f98ea889bc5be.webp" width="1024" height="625" decoding="async" fetchpriority="auto" loading="lazy" alt="变化点监测模板预览" id="h-rh-i-1" ></p>https://docs.jujidata.com/docs/templates/time-series-analysis/outliers-anomaly-detection/Mon, 20 Apr 2026 08:00:00 +0000https://docs.jujidata.com/docs/templates/time-series-analysis/outliers-anomaly-detection/<h1 id="异常值和异常检测使用说明">异常值和异常检测使用说明</h1> <p>可以理解为「先在曲线上圈出一段可疑区间，并选择异常类型」。例如传感器质检场景中，对速度曲线上的尖峰或平台期划区，并勾选「异常」，便于构建<strong>区段 + 属性</strong>的监督或弱监督数据。</p> <h2 id="标注核心作用">标注核心作用</h2> <ol> <li><code>TimeSeries</code> 提供与<strong>变化点监测</strong>相同的单通道浏览与底部概览体验；</li> <li><code>TimeSeriesLabels</code> 用「区域」类标签支持<strong>时间轴上的区间</strong>标注；</li> <li><code>Choices</code> 配合 <code>perRegion=&quot;true&quot;</code>，使「离群值 / 异常」等选项<strong>随当前选中区域切换</strong>，实现「一段一判」。</li> </ol> <h2 id="基础操作步骤">基础操作步骤</h2> <ol> <li>阅读任务说明，明确「离群值」与「异常」的定义及是否允许多选、是否互斥；</li> <li>选择 <strong>区域</strong> 标签，在主图上拖选需要标注的时间范围；</li> <li>选中该区间后，在下方选项中勾选 <strong>离群值</strong>、<strong>异常</strong> 等（<code>required=&quot;true&quot;</code> 时须满足必选规则后再提交）。</li> </ol> <p> <img src="../../../docs/templates/time-series-analysis/images/outliers-anomaly-detection-example_hu_a8d9cf9003045b90.webp" width="746" height="550" decoding="async" fetchpriority="auto" loading="lazy" alt="异常值和异常检测标注示例" id="h-rh-i-0" ></p>https://docs.jujidata.com/docs/templates/time-series-analysis/signal-quality/Mon, 20 Apr 2026 08:00:00 +0000https://docs.jujidata.com/docs/templates/time-series-analysis/signal-quality/<h1 id="信号质量使用说明">信号质量使用说明</h1> <p>可以理解为「在两条同步曲线上圈出一段信号，再对这段打星并进行质量评判」。例如传感器质检场景中，对某段时间窗口内的波形做主观打分，便于构建<strong>区段 + 序数/分类</strong>的混合标注数据。</p> <h2 id="标注核心作用">标注核心作用</h2> <ol> <li><code>visibleWhen=&quot;no-region-selected&quot;</code> 仅在未选中区域时显示 <strong>TimeSeriesLabels</strong>，引导用户先创建「区域」；</li> <li><code>visibleWhen=&quot;region-selected&quot;</code> 在选中区域后显示 <strong>Rating</strong> 与 <strong>Choices</strong>，避免空白时误触评分；</li> <li><code>Rating</code>、<code>Choices</code> 均设 <code>perRegion=&quot;true&quot;</code>，与<strong>异常值和异常检测</strong>类似，实现「一段一星一档」。</li> </ol> <h2 id="基础操作步骤">基础操作步骤</h2> <ol> <li>阅读任务说明，明确「好 / 中 / 差」与星级分档的对应关系；</li> <li>在未选区状态下选择 <strong>区域</strong>标签；</li> <li>在主图时间轴上拖选要评估的区间（双通道上会同步高亮）；</li> <li>单击任意高亮区域，在上方出现的控件中拖动 <strong>星级</strong>；</li> <li>并单选 <strong>好 / 中 / 差</strong>（<code>required=&quot;true&quot;</code> 时须完成必选项）。</li> </ol> <p> <img src="../../../docs/templates/time-series-analysis/images/signal-quality-example1_hu_200a8ae65c4d2978.webp" width="747" height="688" decoding="async" fetchpriority="auto" loading="lazy" alt="信号质量标注示例" id="h-rh-i-0" > <img src="../../../docs/templates/time-series-analysis/images/signal-quality-example2_hu_d04a35d72283eef2.webp" width="756" height="747" decoding="async" fetchpriority="auto" loading="lazy" alt="信号质量标注示例" id="h-rh-i-1" ></p>https://docs.jujidata.com/docs/templates/time-series-analysis/time-series-forecasting/Tue, 21 Apr 2026 08:00:00 +0000https://docs.jujidata.com/docs/templates/time-series-analysis/time-series-forecasting/<h1 id="时间序列预测使用说明">时间序列预测使用说明</h1> <p>可以理解为「先在曲线上标出你认为<strong>适合用来预测</strong>的一段（或多段），再进行预测」。例如量化或教学场景中，用历史股价序列构造「可预测窗口 + 方向标签」，便于训练或评测<strong>预测辅助</strong>类模型。</p> <h2 id="标注核心作用">标注核心作用</h2> <ol> <li><code>Header</code> 分两处说明<strong>框选目的</strong>与<strong>趋势选项含义</strong>，降低歧义；</li> <li><code>TimeSeriesLabels</code> 与 <code>TimeSeries</code> 通过 <code>toName=&quot;stock&quot;</code>（名称可改）绑定，支持在「股价」曲线上拖选红色「区域」；</li> <li><code>Choices</code> 未使用 <code>perRegion=&quot;true&quot;</code> 时，通常表示<strong>每条任务一次</strong>的「上涨 / 下跌 / 持平」判断，与区段标注组合导出（具体字段结构以平台为准）。</li> </ol> <h2 id="基础操作步骤">基础操作步骤</h2> <ol> <li>阅读顶部「在时间序列中框选可预测区间」及项目细则，明确可预测区间的定义；</li> <li>选择 <strong>区域</strong>标签；</li> <li>在主图与概览上拖选一处或多处区间；</li> <li>阅读「预测下一趋势」说明，在 <strong>上涨 / 下跌 / 持平</strong> 中择一。</li> </ol> <p> <img src="../../../docs/templates/time-series-analysis/images/time-series-forecasting-example_hu_53f7cf6c503fc71d.webp" width="749" height="688" decoding="async" fetchpriority="auto" loading="lazy" alt="时间序列预测标注示例" id="h-rh-i-0" ></p>