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自动语音识别 (Automatic Speech Recognition)

Wed, 22 Apr 2026 08:00:00 +0000

自动语音识别使用说明

可以理解为「识别音频的内容，并写成文字」。例如方言采集、客服录音质检或 ASR 模型评测场景中，人工听写作为参考文本，便于计算字错率或与模型输出对比。

标注核心作用

Audio 提供波形、播放与 zoom="true" 缩放，便于定位含糊片段；
hotkey="ctrl+enter" 可在部分环境中用于快捷提交（以平台实际支持为准）；
TextArea 通过 toName="audio" 与音频对象绑定，导出时与同一任务对齐。

基础操作步骤

使用播放、暂停与波形缩放反复听辨；
在文本框中输入此音频的完整转写；
点击「添加」等，即可保存本条转写；
自检是否与音频一致后提交任务。

HTML 命名实体标注(HTML NER Tagging)

Tue, 21 Apr 2026 08:00:00 +0000

HTML 命名实体标注使用说明

可以理解为「把一条样本里的正文（常为 HTML）渲染出来，再标注实体」。例如多轮对话场景中，将「王五先生」等称谓标为「人」，便于构建社区贡献的 NER 数据集或与标准 NLP 模版对照实验。

标注核心作用

HyperText 将 $text 渲染为可交互文本层，支持在可见内容上划选；
HyperTextLabels 仅两类标签，快捷键通常为 1 / 2，操作路径短；
与 structured-data-parsing 下「HTML 实体识别」等模版同属 HyperText 系，可迁移标签体系或数据字段。

基础操作步骤

阅读任务说明，明确不同的实体标签的边界；
在顶部选择人或组织等不同标签；
在正文区拖选对应片段；若存在预标注，仅做核对与修正；
自检漏标、错标后提交。

活动识别 (Activity Recognition)

Mon, 20 Apr 2026 08:00:00 +0000

活动识别使用说明

可以理解为「在同一段时间上同时看多路曲线，并在的时间段上涂色并打上活动类型」。例如运动监测场景中，将「跑」「走」等标签对应到时间区间，便于构建时序分割 + 分类的监督数据集。

标注核心作用

TimeSeries 从 valueType="url" 指向的 CSV 加载数据，多 Channel 纵向堆叠且共享同一时间轴，缩放与游标联动；
TimeSeriesLabels 提供活动类别与颜色，通常配合快捷键（如 1–5）切换当前标签后再划段；
overviewChannels 在底部生成缩略概览，便于在长序列上定位与检查已标片段。

基础操作步骤

阅读任务说明，明确各标签含义及是否允许重叠、最小片段长度等规则；
在顶部选择当前要打的活动类型；
在主图中沿时间拖动选择起止时间；必要时用底部概览条平移或缩放视窗；
自检片段是否与曲线语义一致后提交。

自由格式元数据 (Freeform Metadata)

Mon, 20 Apr 2026 08:00:00 +0000

自由格式元数据使用说明

可以理解为「先读一段固定正文，再在下方表格里按行填写与正文相关的名称与取值」。例如影评场景中，从正文中归纳多位评论者及其评分，人工录入或修正「姓名—分数」对，便于构建键值对齐原文的监督数据。

标注核心作用

Text 展示 $text，作为判断与填写的依据，通常不参与编辑；
多组 TextArea 以 grid 排成两列，左列名称、右列值，结构清晰；
toName="text" 将每个输入区与正文对象关联，导出时便于与同一任务对齐（具体以平台导出格式为准）。

基础操作步骤

阅读顶部正文，明确需要抽取的实体或属性类型；
在下方「名称」「值」成对输入框中填写或修改内容；可从正文复制或凭规范手写；
若平台支持删除行，可通过行旁操作清理无效行后再提交；
自检行数、格式与任务规范一致后提交。

说明：截图中①②示意首行「名称」与「值」输入区与影评人、分数的对应关系。

注意事项

editable="true" 表示字段可编辑；maxSubmissions="1" 限制单字段提交条数，可按业务调整；
Style 中针对 input[name^="table"] 等选择器用于微调边框与区域高度，若类名或 name 前缀与平台实际 DOM 不一致可能不生效，需按界面审查后修改；
样式块中的 table_metric 规则仅在存在对应 name 前缀的输入时有效，与当前 table_name_* / table_value_* 不一致时可删除或改写；
行数固定为三组时，空行导出策略以平台为准；若需动态增减行，需扩展配置或使用支持动态列表的组件。

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视频分类 (Video Classification)

Tue, 14 Apr 2026 08:00:00 +0000

视频分类使用说明

可以理解为「对视频画面进行简单的分类」。例如对画面整体做「模糊 / 清晰」判断时，可在关键时段拖动时间轴确认后再勾选。它适合视频画质评估、粗粒度内容分类与快速筛选类任务。

标注核心作用

Video 与时间轴高度可配，便于对齐播放进度与标注时刻；
Choices 绑定到 video 对象，导出时标签与视频字段一一对应；
布局紧凑，适合批量浏览短视频或片段。

基础操作步骤

使用播放、暂停与进度条浏览视频，必要时逐段确认；
在「模糊」「清晰」等选项中选择一项（单选行为以 Choices 配置为准）；
确认选项与项目定义一致后提交。

注意事项

data.video 须为可访问的视频 URL 或平台支持的相对路径；
height、timelineHeight 可按分辨率与操作习惯调整；
若需多标签，可将 choice 改为多选模式（以平台属性为准）并更新质检规则；
注释中的 annotations 为导出/回显结构示例；新建任务导入时通常只需 data 部分。

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共指消解和实体链接 (Coreference Resolution and Entity Linking)

Mon, 13 Apr 2026 08:00:00 +0000

共指消解和实体链接使用说明

可以理解为「在文中标出代词与名词等提及，并在需要时用连线表达同一实体上的指代关系」。
与关系抽取相比：关系抽取回答的是「两个跨度之间属于哪一种预定义语义关系」（如人物—就职—机构），连线可定义关系类型，侧重图谱或事件结构中的有类型边；
共指消解回答的是「两个跨度是否在指称同一对象」，连线表示指代链或共指簇，侧重同指/代词先行词，通常不依赖一整套业务关系枚举。实体链接则常在名词提及侧对齐知识库标准条目（ID、规范名等）。它适合新闻、对话、评论等需要消解「他/她/其」指向的语料，也可作为实体链接流水线的前置跨度标注。

标注核心作用

显式区分代词与名词短语，降低共指模型学习的类别混淆；
使用 confText 字段可与对话配置、任务说明等上游数据对齐；
与关系标注配合时，可导出「提及对 + 指代」结构，便于评测与训练。

基础操作步骤

点选实体类型标签，并在文本中拖选对应片段完成实体标注（至少需要两个标注的实体才能进行实体链接）；
在下方面板切换到「信息」板块；
选中其中一个实体作为链接一端的区域；
点击关系图标，即可创建关系；
最后点击另一个实体，就能完成关系链接。

监督式语言模型微调 (Supervised LLM Fine-tuning)

Mon, 13 Apr 2026 08:00:00 +0000

监督式语言模型微调使用说明

可以理解为「根据上面指令或题目，下面在文本框里写出模型应当学会模仿的标准答案」。根据提示提示，标注员在答案区补全完整可运行代码或者文本。它适合指令微调、代码生成、长文作答等需要成对 (prompt, response) 数据的任务。

标注核心作用

将提示与参考答案约束在同屏，减少跨字段对齐错误；
required 与 requiredMessage 可降低空交率；
通过 Style 与 className 区分提示区与作答区，提升长文本阅读体验。

基础操作步骤

阅读蓝色提示区中的 prompt 全文，明确任务类型与输出格式要求；
在下方答案区撰写或粘贴完整回复（如代码需包含必要函数体与返回值）；
点击「添加」即可提交。

ASR 假设选择 (ASR Hypotheses)

Wed, 01 Apr 2026 08:00:00 +0000

ASR 假设选择使用说明

ASR 假设选择可以理解为「先听清，再选对」：同一段音频会对应多条略有差异的转写候选，标注员需要结合听觉判断，选出与说话内容最一致的一条。

这个模板适合语音识别纠错、候选重排序、听写评测等任务。播放器支持音量调节、语速调节、前进/后退，以及在波形上选区循环播放，适合对可疑片段反复比对后再选择答案。

标注核心作用

为 ASR 多候选输出提供人工裁决，形成高质量监督数据；
帮助识别音近词、形近词与语义干扰，提升模型鲁棒性；
支持检索难例与误识别模式，反哺模型迭代。

基础操作步骤

先完整听一遍音频，了解整体语义；
用前进、后退、调速和选区循环精听关键片段；
在候选列表中勾选与音频最一致的一项；
提交前再次核对关键差异词。

说明：建议优先以音频事实为准，不要仅凭文本流畅度做判断。

注意事项

听不清时优先降低语速并重复播放问题区间；
关注专有名词、术语和否定词，避免“听起来像”但语义错误；
候选列表应与音频内容同域同任务，避免无效干扰项。

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问答系统 (Question Answering)

Wed, 01 Apr 2026 08:00:00 +0000

问答系统使用说明

问答系统可以理解为「读一段文字，按问题在原文里标出答案」：先阅读给定段落，再看问题，最后在段落中拖选能直接回答问题的连续文字片段。它适合新闻、百科、说明书等场景，常用于抽取式问答、阅读理解与检索增强类模型训练。

标注核心作用

提供可定位的答案监督：答案与原文片段对齐，便于训练与评测；
约束答案来源：答案必须来自段落中的连续文本，减少凭空编造；
标注流程清晰：先选标签再划词，与常见阅读标注习惯一致。

基础操作步骤

通读下方段落，理解大意；
阅读问题，明确要回答的要点；
点选「回答」标签，在段落中拖选作为答案的连续文字；
核对所选片段是否完整、无多余内容后提交。

说明：答案应尽量是完整短语或句子，避免只选半个词；若段落中不存在合适答案，按项目约定处理（如标空或跳过）。

注意事项

划选范围需与问题严格对应，避免包含无关邻句；
同一问题通常只保留一条答案片段，与 maxUsage="1" 一致；
示例数据里的 text 字段建议写成单行字符串（不在 JSON 内换行），以免与字符偏移不一致。

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基于多边形的语义分割 (Semantic Segmentation with Polygons)

Sun, 22 Mar 2026 08:00:00 +0800

基于多边形的语义分割使用说明

基于多边形的语义分割，其实就是“沿着目标边缘一点点描出来”：在目标轮廓上依次点击关键点，连成不规则多边形并闭合，尽量贴合目标外形，从而得到像素级的分割标注。它适合轮廓相对清晰、边缘复杂的目标，比如车辆、行人、动植物、建筑等，广泛应用于自动驾驶、图像识别、医学影像分析等领域。

标注核心作用

实现像素级目标分割：精准捕捉目标边缘，区分目标与背景，为语义分割模型提供高精度训练数据；
适配复杂轮廓场景：解决矩形框标注无法精准覆盖不规则目标的问题，提升标注数据的准确性；
支持多目标、多类别标注：可同时标注多个不同类别的目标，每个目标单独绘制多边形，关联对应标签与属性。

基础操作步骤

选择不同颜色的标签，以区分不同目标
点击图像边缘关键点，依次绘制多边形，贴合目标轮廓
完成绘制后，再次点击第一个关键点，即可自动生成该目标的语义分割标注

说明：可使用右侧工具栏放大或缩小图片，便于进行精准标注。

注意事项

绘制多边形时，关键点尽量贴合目标边缘，避免遗漏或多余标注，确保轮廓完整；
若目标轮廓复杂，可多添加关键点，提升标注精度；
不同类别的目标需选择对应标签，避免标签混淆，影响模型训练效果；
标注过程中可随时撤销操作，或修改已绘制的多边形轮廓。

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模板配置

完整代码块

<View>
 <Header value="选择标签并且点击图片开始标注"/>
 <Image name="image" value="$image_path" zoom="true"/>
 <PolygonLabels name="label" toName="image"
 strokeWidth="3" pointSize="small"
 opacity="0.9">
 <Label value="人物一" background="red"/>
 <Label value="人物二" background="blue"/>
 <Label value="人物三" background="green"/>
 <Label value="人物四" background="yellow"/>
 <Label value="人物五" background="purple"/>
 </PolygonLabels>
</View>

多边形语义分割标注配置代码说明

以下代码用于实现多边形语义分割标注功能，可直接复制使用，关键部分可根据实际标注需求修改。

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自动语音识别 (Automatic Speech Recognition)

自动语音识别使用说明

标注核心作用

基础操作步骤

HTML 命名实体标注(HTML NER Tagging)

HTML 命名实体标注使用说明

标注核心作用

基础操作步骤

活动识别 (Activity Recognition)

活动识别使用说明

标注核心作用

基础操作步骤

自由格式元数据 (Freeform Metadata)

自由格式元数据使用说明

标注核心作用

基础操作步骤

注意事项

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视频分类 (Video Classification)

视频分类使用说明

标注核心作用

基础操作步骤

注意事项

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共指消解和实体链接 (Coreference Resolution and Entity Linking)

共指消解和实体链接使用说明

标注核心作用

基础操作步骤

监督式语言模型微调 (Supervised LLM Fine-tuning)

监督式语言模型微调使用说明

标注核心作用

基础操作步骤

ASR 假设选择 (ASR Hypotheses)

ASR 假设选择使用说明

标注核心作用

基础操作步骤

注意事项

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问答系统 (Question Answering)

问答系统使用说明

标注核心作用

基础操作步骤

注意事项

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基于多边形的语义分割 (Semantic Segmentation with Polygons)

基于多边形的语义分割使用说明

标注核心作用

基础操作步骤

注意事项

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模板配置

完整代码块

多边形语义分割标注配置代码说明

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